С быстрым развитием науки и техники интеллектуальная тенденция затрагивает все наши аспекты.Естественно, лаборатории со многими научными элементами не являются исключением.Однако, хотя многие отраслевые организации имеют лаборатории, но их уровень интеллектуальной оцифровки фактически недостаточен.

В результате лаборатории далеки от стандартов GMP. Чтобы не отставать от этой тенденции, некоторые лаборатории нуждаются в полной реконструкции, в то время как другие нуждаются в обновлении своего оборудования.Все больше лабораторий сосредоточено на тщательной очистке стеклянной посуды, поэтому шаг за шагом от обычной лаборатории к интеллектуальному пути трансформации.

Так почему же для очистки стеклянной посуды нужна интеллектуальная помощь?Как тогда осознать?

На самом деле чистка стеклянной посуды кажется очень легкой, но это обязательное условие успеха всего эксперимента.Мы знаем, что стеклянная посуда широко используется в большинстве аналитических лабораторий — будь то хранение экспериментальных лекарственных материалов, технологические реакции, результаты анализов и испытаний… Почти все не могут обойтись без стеклянной посуды.Но потом пришла и проблема: эти пробирки, мензурки, пипетки, флаконы с жидкой фазой и т.д. в лаборатории прошли различные испытания, и в них обязательно остаются различные остаточные загрязнения, такие как масло, пестициды, пигменты., Белок, пыль, ионы металлов, активные вещества и так далее.Так что желающие сделать тщательную очистку столкнется со многими трудностями, особенно если в лаборатории также используется ручная чистка!

Во-первых, ручная мойка стеклянной посуды отнимет у экспериментаторов много драгоценного времени.Первоначально они могли уделять больше внимания передовым научным исследованиям.Так что нет сомнений, что это огромная трата таланта.

Во-вторых, мыть стеклянную посуду непросто.Кроме физических нагрузок, нужно еще сконцентрироваться и овладеть навыками… Весь процесс утомительный и кропотливый, но иногда приходится нести немалый риск – ведь остатки в очищаемой стеклянной посуде все же токсичны, едкие, и т. д. Характеристики, которые вредны для человеческого организма, могут быть повреждены остатками битого стекла, если вы не будете осторожны.

Что наиболее важно, эффект ручной очистки часто не идеален. Это создает потенциальный фактор неудачи для окончательного результата следующего эксперимента. Недостатков, вызванных ручной очисткой, гораздо больше, чем упомянутые выше.

С быстрым развитием технологий в новую эпоху постоянное повышение требований к экспериментальной точности усложнило очистку стеклянной посуды. Однако во многих лабораториях по-прежнему серьезно не хватает оборудования в этой области.Поэтому, чтобы общая лаборатория не отставала от The Times, основная работа по очистке бутылок перед экспериментом должна постепенно заменяться машинной очисткой.автоматическая мойка посудыявляется конкретным и выдающимся исполнением этой тенденции.

Большинство лабораторий в развитых странах, таких как Европа и США, уже оснащенымашина для мытья лабораторной посуды, и они часто обновляются для удовлетворения различных потребностей в очистке. Это связано с тем, что интеллектуальное преимуществоМойщик лабораторной посудыотражается на многих аспектах процесса очистки:

(1) Обеспечить, чтобы очищающий эффект стеклянной посуды, особенно данные индекса (чистота, уровень потерь, температура воды, ТОС и т. д.), регистрировались, отслеживались и проверялись;

(2) Выполните операцию очистки для достижения реальной автоматизации, пакетной обработки, экономии времени, усилий, водных и электрических ресурсов;

(3) уменьшить образование небезопасных факторов, обеспечить безопасность лаборатории и персонала;

Подводя итог, можно сказать, что введение Лабораторная стиральная машинаполезно решить исходную ручную очистку стеклянной посуды, сталкивающуюся со временем очистки, температурой очистки, механической силой очистки, чистящим средством и качеством воды основных пяти аспектов болевых точек, и сделать его стандартизированным. Настоящее освобождение экспериментатора от очистки стеклянная посуда способствует уменьшению неблагоприятного воздействия, вызванного экспериментальными ошибками, но также способствует скорейшей реализации интеллектуальной лаборатории.